La combinación de inteligencia artificial y redes de acceso radio está a punto de darle la vuelta al sector de las telecomunicaciones. No hablamos solo de mejorar un poco la cobertura o rascar algo de velocidad extra, sino de convertir la red móvil en una plataforma distribuida de cómputo capaz de procesar IA en tiempo real, cerca de donde se generan los datos y donde la latencia manda.
En este contexto aparece AI-RAN, un concepto que ya está movilizando a gigantes como Samsung, Nokia, NVIDIA, T-Mobile, Cisco, Dell o SoftBank, así como universidades y startups especializadas en aprendizaje automático. El objetivo común es claro: construir una nueva generación de redes 5G-Advanced y 6G con la IA integrada en el corazón mismo de la arquitectura, y no como un simple añadido de última hora.
Qué es AI-RAN y por qué es tan relevante
Cuando hablamos de AI-RAN nos referimos a la integración profunda de la IA en la Red de Acceso Radioeléctrico (RAN), la parte de la infraestructura móvil formada por estaciones base, antenas y el procesamiento de señal que conecta los dispositivos de los usuarios con el resto de la red. Tradicionalmente, esta capa se ha apoyado en hardware dedicado, rígido y costoso de mantener, con capacidades limitadas para adaptarse en tiempo real a entornos cambiantes.
Con la llegada de la virtualización (vRAN) y las tecnologías nativas de la nube, los fabricantes han empezado a desplegar funciones de red en servidores de propósito general, ganando en flexibilidad y escalabilidad. AI-RAN lleva ese enfoque un paso más allá al introducir modelos de IA que aprenden del entorno radio, anticipan la demanda, corrigen errores de señal y optimizan recursos sin intervención humana constante.
En la práctica, una red AI-RAN se comporta como un sistema que percibe, aprende y actúa: analiza el tráfico en tiempo real, detecta interferencias, predice cómo se moverán los usuarios y ajusta parámetros como modulación, codificación o asignación de espectro para maximizar rendimiento y eficiencia energética.
Este enfoque no solo mejora las redes 4G y 5G actuales, especialmente aquellas basadas en vRAN, sino que se considera el motor tecnológico clave para 6G, la primera generación móvil pensada desde el primer minuto como “nativa de IA”.
La visión de los proveedores de servicios y la infraestructura de IA soberana
Los proveedores de servicios de comunicación (CSP) se encuentran en una posición privilegiada para transformar sus redes móviles y centros de datos en infraestructuras de IA soberana. Aprovechando sus oficinas de conmutación móvil (MSO) y los emplazamientos de antenas, pueden desplegar nodos de cómputo distribuidos donde ejecutar cargas de trabajo de IA muy cerca del usuario y dentro de las fronteras nacionales, algo clave para regulaciones de datos y soberanía digital.
Con soluciones como NVIDIA AI Aerial, los CSP pueden reutilizar sus emplazamientos celulares para montar una red de IA distribuida capaz de procesar inferencias y otros modelos allá donde tenga más sentido en términos de coste, latencia y rendimiento. De este modo, la red móvil se convierte en una extensión natural de los centros de datos de IA soberana de Gobiernos, empresas y startups.
Esta nueva capa de inteligencia abre la puerta a modelos de negocio como GPU como servicio o IA como servicio, permitiendo a los operadores alquilar capacidad de procesamiento en el borde a empresas que necesiten ejecutar modelos cerca del usuario final, reduciendo tiempos de respuesta y evitando traslados masivos de datos a la nube pública.
Samsung: AI-RAN como eje de la evolución hacia 6G
Samsung está situando la AI-RAN en el centro de su estrategia 6G, integrando IA en toda la arquitectura de comunicaciones. Charlie Zhang, vicepresidente sénior del equipo de investigación 6G de Samsung Electronics, ha explicado que los usuarios valoran cada vez más la fiabilidad y la duración de la batería frente a métricas clásicas como la velocidad punta, por lo que la red debe orientarse a la experiencia real del usuario y no solo a cifras teóricas.
La compañía lleva investigando 6G desde 2020 y ha publicado el informe técnico “Comunicación 6G nativa con IA y sostenible”, donde marca cuatro grandes líneas de actuación: IA nativa, red sostenible, cobertura ubicua y red segura y resiliente. La idea es que la IA esté presente desde el diseño inicial, dotando a la red de capacidades autónomas para gestionar recursos, anticipar problemas y reducir costes operativos.
En este marco, AI-RAN representa el siguiente paso en la evolución desde la RAN tradicional hacia vRAN y, finalmente, hacia una RAN inteligente que aprende por sí sola. Al apoyarse en tecnologías en la nube y en hardware programable, Samsung ha desplegado ya su vRAN a gran escala en Estados Unidos y en otros mercados, y ahora está incorporando IA para afinar todavía más el rendimiento.
Otro frente clave es la automatización del sistema para la optimización de la RAN. Analizando en detalle la calidad de comunicación que recibe cada usuario y los cambios en tiempo real del entorno, la red puede ajustar esquemas de codificación, niveles de modulación o asignación de recursos para mitigar fallos antes de que se produzcan, reduciendo la carga operacional y aumentando fiabilidad y eficiencia.
Demostraciones de AI-RAN de Samsung y colaboración con NVIDIA
Samsung ha llevado estas ideas del papel al terreno práctico con pruebas de concepto y demostraciones públicas. En el Mobile World Congress 2025 mostró su vRAN en funcionamiento integrada con la computación acelerada de NVIDIA, validando la interoperabilidad entre ambas plataformas y evidenciando cómo la IA puede mejorar redes basadas en software.
Samsung y NVIDIA simularon un entorno urbano extremadamente denso, con hasta un millón de dispositivos por kilómetro cuadrado. En ese escenario, las capacidades de AI-RAN permitieron obtener alrededor de un 40 % más de throughput respecto a configuraciones de red convencionales, gracias a técnicas como la estimación avanzada de conexiones físicas o la modulación no uniforme guiada por IA.
Durante el MWC, Samsung también destacó que esta colaboración con NVIDIA ayuda a diseñar arquitecturas de red centradas en la IA, preparadas para ejecutar modelos en tiempo real tanto para optimización de la propia RAN como para ofrecer servicios de IA a terceros. La adopción de una arquitectura de red definida por software facilita que la inteligencia se infiltre en todas las capas, convirtiéndose en un factor competitivo clave para los operadores.
Además, Samsung ha creado un Laboratorio AI-RAN específico que acelera la creación de prototipos y las pruebas, acortando el ciclo de I+D y preparando el terreno para una comercialización más rápida de soluciones AI-RAN comerciales. Esta estrategia se apoya también en investigaciones sobre radiofrecuencia (RF), antenas, sistemas MIMO ultramasivos y seguridad, esenciales para hacer realidad los requisitos de 6G.
Con un enfoque de soluciones de extremo a extremo —desde chipsets hasta redes 5G desplegadas a gran escala— Samsung busca consolidarse como uno de los líderes de la era inalámbrica nativa de IA, combinando innovación tecnológica, colaboración con operadores globales y participación activa en trabajos de estandarización.
La AI-RAN Alliance: colaboración global para acelerar la adopción
El impulso de AI-RAN no es cosa de una sola empresa. Grandes actores como Ericsson, Nokia, Samsung Electronics, Microsoft, T-Mobile US, SoftBank, Arm, NVIDIA, AWS, universidades y startups han unido fuerzas para crear la AI-RAN Alliance, presentada en el MWC de Barcelona como una plataforma colaborativa destinada a acelerar la incorporación práctica de IA en la RAN.
A diferencia de organismos de estandarización tradicionales como 3GPP u O-RAN, que se centran en definir especificaciones técnicas, la AI-RAN Alliance pone el foco en la implementación real y la comercialización de soluciones de IA en redes móviles. Su misión es cerrar la brecha entre teoría y despliegue, proporcionando guías de implementación, algoritmos de benchmarking y casos de uso validados.
Alex Jinsung Choi, presidente de la AI-RAN Alliance, ha explicado que la organización nació con 11 miembros fundadores, entre ellos solo dos operadores (SoftBank y T-Mobile US), pero rápidamente ha crecido hasta sumar 36 integrantes de perfiles muy diversos, con nuevos operadores, proveedores tecnológicos y entidades académicas en proceso de incorporación. El objetivo es superar el centenar de miembros en poco tiempo.
La alianza ha creado distintos grupos de trabajo centrados en ámbitos como la optimización del espectro, la gestión avanzada del tráfico o el desarrollo de plataformas de computación unificadas que puedan manejar de forma simultánea cargas de trabajo de IA y de RAN. Esto es especialmente importante a medida que tanto la RAN como la IA se mueven hacia el borde de la red.
Los tres pilares de la innovación AI-RAN según Nokia
Nokia, otro de los miembros fundadores de la AI-RAN Alliance, propone entender la evolución de la AI-RAN a partir de tres grandes pilares.
- Explorar cómo las aplicaciones de IA que ya usan los usuarios pueden verse potenciadas por la propia RAN. Muchas apps móviles basadas en IA generan un volumen de datos inmenso, que hoy en día simplemente atraviesa la red sin ser aprovechado.
- Investigar cómo la IA puede mejorar la próxima generación de sistemas RAN. Los operadores móviles ya utilizan IA para tareas como planificación de red, optimización automática de parámetros o detección de incidencias. Sin embargo, el siguiente salto pasa por ampliar el uso de IA a más funciones críticas de la capa radio.
- Potenciar las sinergias de plataforma entre IA y RAN. A medida que ambas cargas se desplazan al perímetro de la red, surgen oportunidades para compartir recursos e infraestructura, optimizando tanto el rendimiento como los costes.
Hacia una 6G nativa de IA: primeras pruebas y prototipos
Tanto Nokia como otros socios de la AI-RAN Alliance insisten en que la 6G será la primera generación móvil nativa de IA. Esto significa que las funciones y capacidades de la red se diseñarán desde cero pensando en modelos de IA que analicen, decidan y actúen en tiempo real sobre la infraestructura.
Uno de los avances clave es el desarrollo de una interfaz aérea nativa de IA, es decir, el enlace radio entre los dispositivos y la red concebido desde el primer momento para ser controlado y optimizado por algoritmos inteligentes. Nokia, junto con socios de la industria, ya ha creado el primer prototipo de esta tecnología, considerado un paso esencial hacia la materialización de la 6G.
Aunque las redes 6G comerciales siguen estando relativamente lejos, la tecnología de base ya se está construyendo: nuevos esquemas de modulación, técnicas masivas de MIMO, algoritmos de codificación avanzados, procesamiento conjunto de comunicaciones y sensado, y modelos de IA capaces de aprender directamente de las señales radio en lugar de apoyarse únicamente en modelos analíticos tradicionales.
La AI-RAN Alliance, mientras tanto, no se limita al futuro lejano. También impulsa innovaciones que se pueden aplicar desde ya a redes 5G y 5G-Advanced, reduciendo el consumo energético, mejorando la eficiencia espectral y habilitando nuevos servicios basados en IA que generen ingresos adicionales para los operadores.
NVIDIA y el primer stack inalámbrico AI-RAN de Estados Unidos
NVIDIA está jugando un papel central en la construcción de una infraestructura AI-RAN plenamente integrada. En colaboración con Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile, la compañía ha presentado el que describe como el primer stack inalámbrico AI-RAN desarrollado íntegramente en Estados Unidos, cimentado sobre su plataforma AI Aerial.
Este stack combina varios componentes clave: el software AI Aerial de NVIDIA para la parte de cómputo acelerado, el software de 5G RAN de ODC, el núcleo 5G y plano de usuario de Cisco, y aplicaciones 6G experimentales desarrolladas por MITRE y Booz Allen. En apenas seis meses, el consorcio consiguió construir el sistema completo y realizar la primera llamada entre usuarios sobre una red plenamente AI-nativa.
Ronnie Vasishta, vicepresidente sénior de telecomunicaciones de NVIDIA, resume el enfoque de diseño señalando que la IA debe ser la estructura operativa central de 6G, no un añadido opcional. Es decir, la red se construye alrededor de modelos de IA que toman decisiones sobre uso de espectro, rutas de tráfico, consumo energético o priorización de servicios.
En este enfoque, conectividad, cómputo y sensado se integran en un mismo entorno coordinado por software. El sistema AI-RAN puede imaginarse como una red que percibe su entorno radioeléctrico: observa cómo fluyen las señales, detecta interferencias, evalúa la ocupación del espectro y ajusta su comportamiento casi como un organismo vivo que adapta sus sentidos a lo que ocurre a su alrededor.
Entre las primeras implementaciones destacan aplicaciones como ISAC (Integrated Sensing and Communications), desarrollada por NVIDIA y Booz Allen, que combina visión por cámara y sensado por radiofrecuencia para detectar objetos incluso en condiciones de baja visibilidad. Por su parte, MITRE está trabajando en herramientas de agilidad espectral que usan IA para asignar frecuencias dinámicamente y evitar interrupciones del servicio.
Alianza estratégica entre NVIDIA y Nokia para dominar el AI-RAN
Uno de los movimientos más significativos del sector ha sido la alianza estratégica entre NVIDIA y Nokia para llevar productos AI-RAN de nivel comercial a la cartera de RAN del fabricante finlandés. Esta colaboración permitirá a los proveedores de servicios de comunicación desplegar redes 5G-Advanced y 6G nativas de IA sobre plataformas NVIDIA.
Como parte del acuerdo, NVIDIA invertirá 1.000 millones de dólares en Nokia, suscribiendo acciones a un precio concreto, en una operación sujeta a las habituales condiciones de cierre. El objetivo es reforzar el liderazgo de ambas compañías en la transición hacia una era inalámbrica donde la IA sea el elemento diferenciador principal.
El acuerdo contempla que Nokia amplíe su portfolio global de acceso con nuevos productos AI-RAN basados en tecnologías de NVIDIA, apoyándose también en servidores Dell PowerEdge que aportan el músculo de cómputo necesario. T-Mobile US, por su parte, colaborará con ambas compañías para integrar y probar tecnologías AI-RAN dentro de su proceso de innovación hacia 6G.
Se espera que a partir de 2026 T-Mobile inicie pruebas de campo centradas en validar las mejoras de rendimiento y eficiencia que pueden ofrecer las soluciones AI-RAN a los clientes, especialmente en escenarios de uso intensivo de aplicaciones de IA generativa, agentes inteligentes y futuros dispositivos nativos de IA como drones, robots o gafas de realidad aumentada y virtual.
Según las declaraciones de los directivos implicados, esta alianza sienta las bases de una infraestructura estratégica de IA distribuida que permitirá a los operadores no solo transportar el tráfico de IA, sino también procesarlo directamente en el borde de la red, donde se crean los datos y donde la latencia es crítica.
NVIDIA ARC-Pro y la transición fluida hacia redes AI-RAN
Para facilitar esa transición, NVIDIA ha presentado Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), una plataforma de cómputo acelerado pensada para la era 6G que combina conectividad, cómputo y capacidades de sensado en un único diseño de referencia. La idea es que los operadores puedan evolucionar de 5G-Advanced a 6G principalmente mediante actualizaciones de software, sin tener que reemplazar completamente el hardware.
El diseño de referencia ARC-Pro está disponible para que fabricantes y proveedores de equipos creen productos AI-RAN comerciales o propietarios, compatibles tanto con despliegues nuevos como con ampliaciones de estaciones base ya instaladas. Nokia, por ejemplo, integrará ARC-Pro en el núcleo de su nueva solución AI-RAN y acelerará la disponibilidad de su software 5G y 6G RAN sobre la plataforma NVIDIA CUDA.
La colaboración se completa con la participación de Dell Technologies, cuyos servidores PowerEdge proporcionan la infraestructura de cómputo de alto rendimiento y escalabilidad necesaria para alojar cargas de trabajo combinadas de RAN e IA. Estos servidores están diseñados para permitir actualizaciones de software y silicio casi sin intervención, habilitando ciclos de innovación al ritmo que marca la IA.
La transformación que está impulsando AI-RAN, con la implicación de gigantes tecnológicos, operadores, fabricantes de hardware y el mundo académico, apunta a una red móvil mucho más inteligente, autónoma y distribuida, capaz de aprender de su entorno, optimizarse al vuelo y ofrecer servicios de IA directamente desde el borde; si todo este ecosistema logra resolver los retos de datos, coste y estandarización, las futuras redes 6G nativas de IA no serán solo una evolución técnica, sino la base sobre la que se construirán las aplicaciones más avanzadas de la próxima década, desde la industria conectada hasta la realidad extendida y los sistemas autónomos masivos.
