DeepSeek ha causado un gran impacto en el mundo de la inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa potente y accesible a los modelos desarrollados por grandes empresas tecnológicas. Si quieres probar esta IA en tu propio ordenador, en este artículo te explicamos paso a paso cómo instalar DeepSeek en Windows, macOS y Linux utilizando herramientas como Ollama y LM Studio.
El proceso de instalación es relativamente sencillo, aunque requiere ciertos conocimientos básicos sobre el sistema operativo que estés utilizando. A lo largo de esta guía, te mostraremos dos formas principales de instalar y ejecutar DeepSeek en tu equipo, dependiendo de si prefieres una interfaz gráfica o utilizar la terminal de comandos.
Requisitos previos para instalar DeepSeek
Antes de comenzar con la instalación, es importante asegurarse de que tu equipo cumple con algunos requisitos básicos. Si bien DeepSeek cuenta con versiones reducidas que pueden ejecutarse en la mayoría de los ordenadores, es necesario tener en cuenta lo siguiente:
- Sistema operativo: DeepSeek se puede instalar en Windows, macOS y Linux sin problemas.
- Conexión a Internet: Necesitarás descargar archivos que pueden ocupar varios GB.
- Espacio en disco: Asegúrate de tener al menos 5 GB de espacio libre para la versión reducida de DeepSeek.
- Memoria RAM y GPU: Aunque DeepSeek puede ejecutarse en equipos estándar, una tarjeta gráfica dedicada con buena VRAM mejorará notablemente el rendimiento.
Opción 1: Instalar DeepSeek con Ollama
Ollama es una herramienta que permite instalar y ejecutar modelos de IA de forma local en tu ordenador. Para utilizar DeepSeek con Ollama, sigue estos pasos:
Descarga e instalación de Ollama
- Accede a la página oficial de Ollama (https://ollama.com) y descarga la versión correspondiente a tu sistema operativo.
- Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones en pantalla para completarlo.
Descargar y ejecutar DeepSeek
Una vez instalado Ollama, abre la terminal de tu sistema operativo:
- Windows: Pulsa Win + R, escribe cmd y presiona Enter.
- macOS: Ve a Aplicaciones > Utilidades > Terminal.
- Linux: Abre la terminal desde el menú de aplicaciones.
En la terminal, introduce el siguiente comando para descargar DeepSeek:
ollama pull deepseek-r1:8bEste comando descarga la versión reducida de DeepSeek, que ocupa unos 4,7 GB. Una vez finalizada la descarga, puedes ejecutarlo con:
ollama run deepseek-r1:8bAl iniciar, la IA estará lista para recibir comandos en la terminal. Simplemente escribe tus preguntas o instrucciones y presiona Enter para obtener una respuesta.
Opción 2: Instalar DeepSeek con LM Studio
Si prefieres una interfaz gráfica en lugar de utilizar la terminal de comandos, LM Studio es una excelente opción para instalar y ejecutar DeepSeek. Sigue estos pasos:
Descargar e instalar LM Studio
- Visita la página oficial de LM Studio (https://lmstudio.ai).
- Descarga la versión correspondiente a tu sistema operativo.
- Ejecuta el instalador y sigue las indicaciones.
Descargar y configurar DeepSeek en LM Studio
- Abre LM Studio una vez instalado.
- Dirígete a la sección de buscador de modelos y escribe DeepSeek.
- Selecciona la versión reducida (DeepSeek R1 Distill) y presiona Download.
- Cuando la descarga finalice, pulsa en Load Model para cargarlo.
Ahora solo necesitas dirigirte a la sección de chat de LM Studio, seleccionar DeepSeek y empezar a interactuar con la IA de forma más intuitiva.
Consejos para mejorar la experiencia con DeepSeek
- Prueba diferentes versiones: DeepSeek cuenta con versiones más potentes, pero requieren mejores especificaciones de hardware.
- Usa prompts en español: DeepSeek puede responder en español, aunque en algunos casos su respuesta puede venir en inglés.
- Privacidad garantizada: Ejecutar DeepSeek localmente evita que tus datos sean enviados a servidores externos.
Gracias a herramientas como Ollama y LM Studio, instalar DeepSeek en tu ordenador es un proceso accesible y relativamente sencillo. Ya sea mediante la terminal de comandos o con una interfaz gráfica, ahora puedes aprovechar el potente modelo de IA directamente en tu equipo, sin depender de conexiones a servidores externos. Experimenta con diferentes versiones y descubre cómo esta inteligencia artificial puede potenciar tu flujo de trabajo.
