지금은 Stable Diffusion이 무엇이며 어떻게 사용하는지 모르는 많은 사람들이 있습니다.. 인공 지능(AI)의 사용이 시작되고 있고 그 응용이 매우 다양할 수 있기 때문입니다.
이 기사에서는 텍스트를 통해 자신만의 이미지를 생성할 수 있도록 Stable Diffusion이 무엇이며 어떻게 사용하는지에 대해 설명합니다.
안정적인 확산이란 무엇입니까?
이 인공지능 엔진이다 텍스트에서 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 이것은 Stability AI라는 회사에서 만들었고 오픈 소스로 개발되었습니다. 다른 개발자가 작동 방식을 확인하고 결과적으로 이 코드에서 도구를 만들 수 있도록 모든 것.
안정적인 확산은 어떻게 작동합니까?
내부적으로 이 AI는 머신러닝 시스템을 갖추고 있습니다, 즉, 더 많이 사용할수록 사용자가 찾고 있는 것과 일치하는 더 많은 결과를 제공하는 방법을 배웁니다. 그것에 주어진 이름은 무에서 이미지를 생성하는 책임이 있는 확산 모델에서 작동한다는 사실 때문입니다. 그러나 그 과정에서 일부 잠재 구조를 사용하여 스스로 훈련하고 이러한 유형의 AI에서 생성되는 일부 왜곡을 줄일 수 있습니다.
작동은 단계로 요약할 수 있습니다. 첫 번째는 다음과 같습니다. 텍스트를 인코딩 당신이 요청하는 것을 보여줄 수 있도록 당신이 쓴 것입니다. 두 번째 단계는 귀하가 작성한 요청에서 제공되며 이를 달성하기 위해 작성한 텍스트를 기반으로 이미지 페인팅을 담당하는 디코더를 사용합니다.
이를 달성하기 위해 Stable Diffusion의 제작자는 유명인의 이름이나 많은 단어를 인식하도록 앱을 훈련했습니다. 이조차도 스페인어에서와 같이 영어에서도 사용할 수 있습니다.
Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 생성하는 방법은 무엇입니까?
Stable Diffusion을 사용하는 것은 그리 복잡하지 않습니다.. 사실, 그것을 사용하는 가장 좋은 방법은 웹사이트를 통해서라고 추천하는 사람들이 있습니다. 다음 단계에 따라 달성할 수 있습니다.
- 가장 먼저해야 할 일은 페이지로 이동 웹 AI의.
- 입력하면 웹에 플랫폼 및 운영에 대한 정보가 있음을 알 수 있습니다. 그러나 그들은 또한 당신에게 옵션을 제공합니다 무료 버전을 사용할 수 있다는 것.
- 무료 옵션을 선택하면 웹 아래로 리디렉션되어 «라는 텍스트를 삽입할 수 있는 상자를 찾을 수 있습니다.명령»또는«신속한«. 또한 생성된 이미지를 표시하는 또 다른 빈 항목입니다.
다음 단계를 따르면 해당 웹 사이트에서 Stable Diffusion을 사용할 수 있습니다. 그러나 많은 사용자가 다음을 권장합니다. 문구를 잘 선택 당신이 이미지를 얻고 싶은. 그다지 일관성이 없는 문장의 이미지를 생성하는 것은 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 다소 실망스러울 수 있습니다.
Stable Diffusion에는 어떤 다른 기능이 있습니까?
Stable Diffusion의 주요 기능은 텍스트에서 이미지 만들기 또는 그들이 그것을 이미지로 텍스트라고 불렀습니다. 그러나 이것이 말한 AI의 유일한 기능은 아닙니다. 그것은 다른 이미지에서 이미지를 만들 수 있습니다, 이미지를 이미지로 옵션을 통해 요청한 에디션 또는 요소를 만듭니다.
또한 이러한 응용 프로그램을 사용하면 영역을 선택하고 추가할 항목과 삭제할 항목을 결정하기만 하면 이미지의 일부 요소를 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
따라서 많은 사용자가 이 플랫폼을 전문적인 용도로 사용하기로 선택했지만 이를 달성하려면 AI를 최대한 활용할 수 있는 다른 응용 프로그램과 함께 사용하는 데 조금 더 깊이 들어가야 합니다.
컴퓨터에서 안정적인 확산을 어떻게 사용할 수 있습니까?
이 AI의 일부 사용자는 이를 사용하는 좋은 옵션이 다음과 같다고 지적했습니다. 꿈의 스튜디오 도구 안정적인 확산을 만든 동일한 회사에 속합니다. 작업에 사용할 Stable Diffusion 버전을 선택할 수 있기 때문에 좋은 옵션이라고 생각합니다. 그러나 원하는 이미지가 생성되도록 다른 컨트롤을 선택할 수도 있습니다.
이들의 경우 Mac 컴퓨터 사용자 라는 기본 앱을 사용할 수 있습니다. 확산벌. 후자는 다른 응용 프로그램으로 설치할 수 있으며 이미 가지고 있을 수 있는 훈련된 모델을 가져올 수 있습니다.
오픈 소스 응용 프로그램이므로 시간이 지남에 따라 Windows 및 Linux를 포함한 다양한 운영 체제에서 보다 실용적으로 사용할 수 있는 프로젝트와 프로그램이 계속 나타날 것입니다.
Stable Diffusion이 무엇이고 어떻게 사용하는지 배우는 것은 매우 좋은 선택입니다. 이 도구에 대해 배우는 것은 다양한 개인 및 학생 프로젝트, 심지어 많은 전문가에게도 매우 유용할 수 있기 때문입니다.