ನೀವು ಬಳಸಿದರೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಕೆಲವು ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಆಶ್ರಯಿಸಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಪರಿಹಾರಕ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಆಫೀಸ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಆಡ್-ಆನ್, ಇದರೊಂದಿಗೆ ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲಿದ್ದೇವೆ.
ಸಾಲ್ವರ್, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ "ಪರಿಹಾರಕ" ಎಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಹೆಸರಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಇದು ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪರಿಹಾರಕವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವಾಗ ಬಹಳ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಕೋಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೋಶದ ಗರಿಷ್ಠ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ:
ವೇರಿಯಬಲ್ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಕೋಶಗಳು
ಸಾಲ್ವರ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಮಗೆ ಹೇಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೊದಲು ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ: ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿ ಕೋಶಗಳು.*
ಸಾಲ್ವರ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರವು ಇದರಲ್ಲಿದೆ ವೇರಿಯಬಲ್ ಜೀವಕೋಶಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳು ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಗುರಿ ಜೀವಕೋಶಗಳು, "ನಿರ್ಬಂಧ" ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರಕವು ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅವು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಕೋಶಗಳಿಂದ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಗುರಿ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.
(*) ಎಕ್ಸೆಲ್ 2007 ರ ಮೊದಲು ಸಾಲ್ವರ್‌ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಹೆಸರಿಸುವಿಕೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು: ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು "ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕೋಶಗಳು" ಅಥವಾ "ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೋಶಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗುರಿ ಕೋಶವನ್ನು "ಟಾರ್ಗೆಟ್ ಸೆಲ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು.
ಪರಿಹಾರಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದಾಹರಣೆ
ಇದೆಲ್ಲವೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಡ್-ಇನ್ ಎಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇದು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಯು ಮೂರು ಕಾಲಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅದು ತಯಾರಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಎ, ಬಿ ಮತ್ತು ಸಿ.
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕಚ್ಚಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು X, Y ಮತ್ತು Z ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. A ಯ ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಒಂದು ಘಟಕ X, ಎರಡು Y ಮತ್ತು ಮೂರು Z. B ಮತ್ತು C ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಇತರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸರಕುಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ (ಅದನ್ನು D ಎಂದು ಕರೆಯೋಣ). ನಾವು ಹೊಸ ಸಾಲನ್ನು ಸಹ ಕೆಳಗೆ ಇರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರತಿ ಘಟಕದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಲಾಭವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರಳ.
ಮೇಜಿನ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ: ಸೀಮಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ತಯಾರಿಸಬೇಕಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಹೇಗೆ? ನಾವು ಈ ರೀತಿ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು:
- ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ಟೂಲ್ಬಾರ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ ಪರಿಹಾರಕ (ರಿಂದ ಡೇಟಾ, ಗುಂಪುಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ).
- ನಂತರ ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಗುರಿ ಕೋಶ (H8) ಮತ್ತು, ಫಲಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ "ಗರಿಷ್ಠ" ಮತ್ತು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ನಾವು ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತೇವೆ, C10:E10.
- ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ "ಸೇರಿಸಿ": ರಲ್ಲಿ ಜೀವಕೋಶದ ಉಲ್ಲೇಖ H5:H7, ಅಂದರೆ, ನೀವು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸೆಲ್ ಶ್ರೇಣಿ; ಮತ್ತು ಒಳಗೆ ನಿರ್ಬಂಧ F5:F7.
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿ "ಪರಿಹರಿಸು" ಆದ್ದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಲು 10 ರ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ.
ನಾವು ಎತ್ತಿದ ಇದು ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಉಪಕರಣದ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಪ್ರಕರಣ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಪರಿಹಾರಕದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಸಾಲ್ವರ್ ಬಳಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು
ಪರಿಹಾರಕವು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಮೂಲಕ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರಿಹಾರಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು. ಅವು ಕೆಳಕಂಡಂತಿವೆ:
- LP ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್, ರೇಖೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು.
- ವಿಕಸನೀಯ, ಮೃದುಗೊಳಿಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು.
- ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿದ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ (GRG) ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ, ನಯವಾದ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಬಟನ್‌ನಿಂದ ನೀವು ಒಂದು ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು ಪರಿಹಾರಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು. ನಂತರ, ಸಾಲ್ವರ್ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪರಿಹಾರಕ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ನಂತರ ಸಮಾಲೋಚಿಸಲು. ಲೋಡ್/ಸೇವ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಉಳಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.