GPT 채팅이 유행하는 인공 지능(AI) 도구가 되었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 사용하기가 매우 쉽고 무료(유료 버전도 있음)라는 사실이 사용자의 관심을 끌었습니다. 그러므로, 무료 GPT 채팅 강좌 증가했습니다.
이 도구를 사용하면 직업이나 학업 생활을 크게 단순화할 수 있습니다. 우리는 이 AI를 정보 소스로 사용할 수 있고, 메모나 보고서를 작성하고, 이메일에 응답하기 위한 템플릿을 만들 수 있습니다... AI를 최대한 활용하고 싶다면 다음 과정을 권장합니다.
개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
프롬프트는 다음과 같습니다 인트 루치 온 이를 통해 우리는 GPT 채팅 이것이 우리가 원하는 것입니다. 우리가 더 정확할수록 도구가 반환하는 결과의 품질이 높아집니다.
그러므로 이 인공지능의 사용자로서 우리가 가장 먼저 해야 할 일 중 하나는 좋은 지시를 하는 법을 배우세요. 이렇게 하면 작업이 단순화되고 시간이 절약되기 때문입니다.
이는 우리가 제안하는 과정을 안내합니다. 디자이너 중심. 매우 간단하지만 매우 유용합니다. 그것을 통해 당신은 배울 것입니다 LLM 작동 방식 (대형 언어 모델) 및 AI 도구를 사용할 때 어떻게 적용할 수 있나요?.
점점 더 효과적인 프롬프트를 디자인하는 방법과 개인화된 챗봇을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 그리고 여러분이 더욱 쉽게 학습할 수 있도록 이 과정에는 수많은 예시와 실제 경험이 담겨 있습니다.
초보자에게 적합한 코스이기 때문에 Python에 대한 기본 지식만 필요합니다.. 기계 학습에 이미 능숙했지만 지침 설계 및 LLM 사용에 더 가까이 다가가기를 원하는 엔지니어에게 더 권장됩니다.
LangChain의 기능, 도구 및 에이전트
롯 LLM(대형 언어 모델) 및 이를 지원하는 라이브러리 그들은 중요성을 얻었고 매우 짧은 시간에 빠르게 발전했습니다. 원하는 모든 분들을 위해 마련된 강좌입니다. 이 문제에 대해 최신 정보를 얻으세요, 중간 정도의 어려움이 있습니다.
이를 통해 GPT 채팅 기능 호출 기능과 같은 탁월한 AI 도구의 최신 발전 사항에 대해 알아볼 수 있습니다. 과정이 끝나면 학생은 다음 사항을 충분히 알게 됩니다. 새로운 "LCEL(LangChain Expression Language)" 구문을 사용하여 대화형 에이전트 구축.
이 과정을 수강하면 최종적으로 다음을 수행할 수 있습니다.
- LLM을 사용하여 함수 호출을 포함한 구조화된 출력을 생성합니다.
- LCEL을 사용하여 체인 및 에이전트 사용자 정의를 단순화하세요. 애플리케이션을 구축하는 데 필수적인 것입니다.
- 데이터 추출이나 라벨링과 같은 작업에 함수 호출을 적용합니다.
- LangChain 도구를 사용하여 도구 선택 및 라우팅을 이해합니다.
이 과정은 LLM 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구에 대한 최신 정보를 얻고자 하는 모든 사람들에게 권장됩니다. 교육을 더 잘 따르려면 다음을 수행하는 것이 좋습니다. Python에 익숙해지고 LLM에 대한 프롬프트 작성이 가능합니다.
ChatGPT API로 시스템 구축
우리는 무료 GPT 채팅 과정을 계속 검토하고 있으며 이제는 이 XNUMX시간 과정에 중점을 두고 있습니다. 초보자에게도 적합. 그것을 따라갈 수 있으려면 약간만 있으면됩니다. 파이썬에 대한 기본 지식. 그러나 이미 중급 또는 고급 지식을 갖고 있다면 이 교육이 흥미로울 수도 있습니다. 이를 통해 LLM에 대한 적응증 엔지니어링 기술을 향상시킬 수 있기 때문입니다.
할 수 있는 코스입니다 GPT Chat API로 시스템을 구축하는 방법을 알아보세요. 전체 워크플로를 자동화하고 체인 호출을 사용합니다.
결국에는 다음을 구축할 수 있습니다.
- 이전 프롬프트 완성과 상호 작용할 수 있는 프롬프트 체인입니다.
- Python이 완성 및 새로운 표시와 상호 작용하는 시스템입니다.
- 고객 서비스를 제공할 수 있는 챗봇입니다.
다른 코스와 마찬가지로 새로운 지식을 실제 환경에 적용할 수 있으며 짧은 시간 내에 사용자와의 상호 작용에 점점 더 효과적인 채팅 에이전트를 만들 수 있습니다.
무료 ChatGPT 과정을 수강해야 하는 이유는 무엇인가요?
우리가 권장하는 것은 세 가지 품질 옵션이지만 다른 많은 옵션도 찾을 수 있습니다. 시작 지식에 따라 다소 복잡한 훈련을 수행할 수 있습니다.
어쨌든 AI의 세계에 관심이 있다면 이런 유형의 강좌를 수강하는 것이 좋습니다. 완전히 개발 중이고 뒤처지는 것이 바람직하지 않은 분야. 또한, 인공 지능이 발전함에 따라 인공 지능의 성장과 파생 도구 설계에 참여할 수 있는 전문가가 더 많이 필요합니다.
인공 지능 교육에 완전히 몰입해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- 자동화와 효율성. Chat GPT에 대한 지식이 더 많고 더 좋을수록 이 애플리케이션과 기타 유사한 애플리케이션을 사용할 때 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
- 혁신 AI는 다른 기술보다 훨씬 빠르게 발전하며, 스스로 훈련하지 않으면 AI에 대해 알고 있는 정보는 곧 쓸모없게 될 것입니다.
- 챗봇 생성. Chat GPT를 통해 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 되기 때문에 비즈니스 웹사이트에 큰 도움이 될 챗봇과 지능형 대화 시스템을 개발할 수 있습니다.
- 수요가 높은 기술. 인공지능 전문가를 필요로 하는 기업은 늘어나고 있으며 앞으로도 계속 늘어날 것입니다. Chat GPT와 관련된 문제에 대해 스스로 교육하는 것은 새로운 기술의 세계에서 전문적인 경력을 시작하는 첫 번째 단계가 될 수 있습니다.
- 윤리적 책임. AI 시스템의 오용은 우려할 만한 일이며, 이와 같은 과정을 통해 우리는 이러한 도구를 윤리적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 그래야 우리에게는 실용적이면서도 다른 사람에게 해를 끼치지는 않습니다.
무료 ChatGPT 과정과 관련하여 선택할 수 있는 것이 많습니다. 우리가 권장하는 것은 다음과 같은 교육을 선택하는 것입니다. OpenAI 협업, Chat GPT의 "아버지"입니다. 이를 통해 지식 측면에서 최신 정보를 얻을 수 있기 때문입니다.