La 첨도 통계학에서 많이 사용하는 개념입니다. 도수 분포의 소위 중앙 영역에 대해 일련의 값이 존재하는 집중도를 결정하는 데 사용됩니다. 이렇게 설명하면 다소 혼란스러워 보일 수 있지만 아래에서 제시하는 것과 같은 실용적인 예를 통해 더 잘 이해할 수 있습니다. 뛰어나다 덕분에 이러한 유형의 계산을 수행할 수 있습니다. 첨도 함수 통합합니다.
이번 포스팅에서는 kurtosis 함수가 무엇을 표현하는지, 어떤 실용적인 용도가 있는지, 엑셀 스프레드시트를 통해 어떻게 계산되는지 자세하게 설명하도록 하겠습니다.
첨도 함수는 무엇을 위해 사용됩니까?
수학적 추상화를 너무 깊이 파고들지 않고 이 함수의 유용성을 설명하기 위해 실용적인 예. 예를 들어 회사 직원과 같은 임의의 그룹에서 평균 연령은 42세입니다. 정규 분포에서 대부분의 직원은 해당 값에 근접하거나 낮거나 높을 것입니다.
논리적으로 어느 정도의 가변성이나 편차가 있을 수 있습니다. 첨도의 목표는 분산을 결정하는 것입니다.
- 값에 더 높은 농도 평균을 중심으로 분산이 적다.
- 값에 집중력 저하 평균을 중심으로 분산이 더 큽니다.
그래프에 데이터를 배치하면 첫 번째 경우에는 뾰족한 곡선이 있고 두 번째 경우에는 평평한 곡선이 표시됩니다.
이 그래프는 데이터 또는 값의 분포에서 가장 일반적인 세 가지 형태의 첨도를 반영합니다.
- Leptokurtic 분포, 평균 주변의 값이 많이 집중되어 있습니다.
- platykurtic 분포, 저농도, 즉 더 분산되어 있습니다.
- 중배엽 분포, 이전 두 개 사이의 중간.
다시 회사 직원들의 나이 예로 돌아가서, 대부분이 42세에 가까우면(39, 40, 44, 45 등) 렙토쿠르틴 분포 그래프를 찾을 수 있습니다. 반면에 평균이 42인데 모든 연령대(20, 25, 55, 60 등)의 직원이 있는 경우 그래프의 그림은 중배엽 분포에 해당합니다.
Excel에서 첨도 함수를 계산하는 방법
Excel에서 첨도를 계산하려면 다음을 사용해야 합니다. CURT 함수. 이 함수는 특정 값 분포의 첨도 계수를 제공합니다. 그렇게 하려면 다음과 같은 간단한 단계를 따라야 합니다.
- 우선, 당신은 셀 선택 결과가 표시되기를 원합니다.
- 다음으로 수식 입력줄에 다음을 삽입해야 합니다. 수식 =커트 적용하려는 데이터 범위가 이어집니다.
- 마지막으로, 우리는 엔터 버튼 결과를 얻으려면.
결과를 해석하는 방법? 그것은 고려된다 정규 분포의 첨도는 3입니다. 이것은 실제 사례에서 찾기 어려운 것이지만 가장 균형 잡힌 경우가 될 것입니다.
- 첨도 결과가 3보다 크면(첨도 > XNUMX) 분포는 렙토쿠르틱입니다.
- 첨도의 결과가 3보다 작은 경우(첨도 < XNUMX) 분포는 platykurtic입니다.
Excel의 왜도 및 첨도
Kurtosis 기능과 함께 Excel에는 데이터 계열 값의 편차 또는 분산 정도를 결정하는 데 도움이 되는 또 다른 실용적인 도구가 있습니다. 기능은 비대칭, Kurtosis와 결합할 수 있습니다.
이름에서 알 수 있듯이 비대칭은 주어진 데이터 분포의 "대칭성 부족" 정도를 알려주는 통계적 척도입니다. 스프레드시트에서 다음을 통해 이 측정값을 찾을 수 있습니다. ASIM 기능. 이것이 Excel에서 분포의 왜도를 계산하는 방법입니다. Kurtosis에 사용하는 방법과 매우 유사한 방법입니다.
- 로 시작하려면, 우리는 셀을 선택합니다 결과를 표시할 위치입니다.
- 그런 다음 수식 입력줄에 다음을 삽입합니다. 수식 =ASIM 괄호 안에 데이터 범위가 옵니다.
- 마지막으로, 우리는 엔터 버튼 결과를 얻으려면.
분포에 Skewness 함수를 적용한 결과를 해석하기 위한 여러 가지 지침도 있습니다. 이상적인 결과(완벽한 대칭)는 XNUMX입니다. 대신에, 값이 양수 또는 음수이면 왜곡된 분포를 찾습니다.
왜도가 양수이면 그래프가 왼쪽으로 부풀어 오릅니다. 음수이면 오른쪽입니다. 비대칭 값(양수 또는 음수)이 클수록 그래프에 표시되는 팽창이 커집니다.
Kurtosis와 Skewness의 경우 모두 데이터를 올바르게 입력하지 않으면 #VALUE!라는 오류 메시지가 나타납니다. 어쨌든 Excel에서 왜도와 첨도를 계산하는 것은 수식을 알고 올바르게 적용하는 방법을 알고 있는 한 간단한 작업입니다.