Không còn nghi ngờ gì nữa, trò chuyện GPT đã trở thành công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI) thời thượng. Thực tế là nó rất dễ sử dụng và miễn phí (mặc dù nó cũng có phiên bản trả phí) đã thu hút người dùng. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi các khóa học trò chuyện GPT miễn phí đã nhân lên.
Với công cụ này, chúng ta có thể đơn giản hóa đáng kể cuộc sống nghề nghiệp hoặc học tập của mình. Chúng ta có thể sử dụng AI này làm nguồn thông tin, ghi chú hoặc báo cáo, tạo mẫu để trả lời email... Nếu bạn muốn tận dụng tối đa nó, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia các khóa học sau.
ChatGPT Prompt Engineering dành cho nhà phát triển
Những lời nhắc là hướng dẫn thông qua đó chúng tôi chỉ ra cho Trò chuyện GPT đó là những gì chúng tôi muốn nó làm cho chúng tôi. Chúng ta càng chính xác thì chất lượng kết quả mà công cụ trả về càng cao.
Do đó, với tư cách là người sử dụng Trí tuệ nhân tạo này, một trong những điều đầu tiên chúng ta phải làm là học cách đưa ra lời nhắc tốt. Bởi vì điều này sẽ đơn giản hóa công việc của chúng tôi và tiết kiệm thời gian cho chúng tôi.
Khóa học nhắc nhở này mà chúng tôi đề xuất là định hướng thiết kế. Nó rất ngắn gọn nhưng rất hữu ích. Thông qua đó bạn sẽ học được LLM hoạt động như thế nào (mô hình ngôn ngữ lớn) và cách áp dụng chúng khi làm việc với các công cụ AI.
Bạn sẽ thấy cách thiết kế lời nhắc ngày càng hiệu quả và thậm chí xây dựng một chatbot được cá nhân hóa. Và để giúp bạn học tập dễ dàng hơn, khóa học có rất nhiều ví dụ và kinh nghiệm thực tế.
Đây là khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu, vì Nó chỉ yêu cầu kiến thức cơ bản về Python. Mặc dù nó được khuyến khích nhiều hơn cho các kỹ sư đã có trình độ cao về học máy, những người muốn tiến gần hơn đến việc thiết kế hướng dẫn và sử dụng LLM.
Khóa học Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển
Chức năng, công cụ và tác nhân với LangChain
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các thư viện hỗ trợ chúng Chúng đã đạt được tầm quan trọng và phát triển nhanh chóng trong một thời gian rất ngắn. Đây là khóa học được thiết kế dành cho tất cả những ai muốn luôn cập nhật về vấn đề này, với độ khó trung bình.
Thông qua đó, bạn có thể tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất của công cụ AI xuất sắc, chẳng hạn như khả năng gọi các chức năng Trò chuyện GPT. Kết thúc khóa học, học viên sẽ có đủ kiến thức để xây dựng một tác nhân đàm thoại bằng cú pháp “Ngôn ngữ biểu thức LangChain (LCEL)” mới.
Nếu bạn tham gia khóa học này, cuối cùng bạn sẽ có thể:
- Tạo kết quả đầu ra có cấu trúc, bao gồm các lệnh gọi hàm, sử dụng LLM.
- Sử dụng LCEL để đơn giản hóa việc tùy chỉnh chuỗi và đại lý. Một cái gì đó cần thiết cho việc xây dựng các ứng dụng.
- Áp dụng các lệnh gọi hàm cho các tác vụ như trích xuất dữ liệu hoặc ghi nhãn.
- Hiểu việc lựa chọn và định tuyến công cụ bằng công cụ LangChain.
Khóa học này được khuyến nghị cho tất cả những ai quan tâm đến việc cập nhật các công cụ cho phép xây dựng các ứng dụng dựa trên LLM. Để theo dõi đào tạo tốt hơn, nên làm quen với Python và viết lời nhắc cho LLM.
Chức năng, công cụ và tác nhân với khóa học LangChain
Xây dựng hệ thống với API ChatGPT
Chúng tôi tiếp tục xem xét các khóa học Trò chuyện GPT miễn phí và bây giờ chúng tôi tập trung vào khóa học kéo dài một giờ này phù hợp ngay cả với người mới bắt đầu. Để có thể làm theo nó bạn chỉ cần có một số kiến thức cơ bản về trăn. Tuy nhiên, nếu bạn đã có kiến thức trung cấp hoặc nâng cao, khóa đào tạo này cũng có thể thú vị đối với bạn vì với nó, bạn có thể cải thiện kỹ năng kỹ thuật chỉ định của mình cho LLM.
Đây là khóa học mà bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng hệ thống với API trò chuyện GPT. Tự động hóa toàn bộ quy trình công việc và sử dụng các lệnh gọi chuỗi.
Cuối cùng, bạn sẽ có thể xây dựng:
- Chuỗi nhắc nhở có thể tương tác với các lần hoàn thành nhắc nhở trước đó.
- Các hệ thống trong đó Python tương tác với các phần hoàn thiện và chỉ dẫn mới.
- Một chatbot có khả năng cung cấp dịch vụ khách hàng.
Giống như trong các khóa học khác, bạn sẽ có thể áp dụng kiến thức mới của mình vào môi trường thực tế và trong một thời gian ngắn, bạn sẽ có thể tạo các tác nhân trò chuyện ngày càng hiệu quả trong việc tương tác với người dùng.
Xây dựng hệ thống với khóa học API ChatGPT
Tại sao nên tham gia các khóa học ChatGPT miễn phí?
Những lựa chọn mà chúng tôi đề xuất là ba lựa chọn chất lượng, nhưng bạn có thể tìm thấy nhiều lựa chọn khác. Tùy thuộc vào kiến thức ban đầu của bạn, bạn có thể thực hiện các khóa đào tạo phức tạp hơn hoặc ít hơn.
Trong mọi trường hợp, nếu bạn quan tâm đến thế giới AI, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia các khóa học kiểu này vì đây là một lĩnh vực đang được phát triển toàn diện và không nên bỏ lại phía sau. Hơn nữa, khi Trí tuệ nhân tạo phát triển, cần có thêm nhiều chuyên gia có khả năng làm việc để phát triển trí tuệ nhân tạo và thiết kế các công cụ phái sinh.
Dưới đây là một số lý do khác để bạn đắm mình hoàn toàn vào khóa đào tạo Trí tuệ nhân tạo:
- Tự động hóa và hiệu quả. Kiến thức của bạn về Chat GPT càng sâu và tốt thì bạn càng tiết kiệm được nhiều thời gian khi sử dụng ứng dụng này và các ứng dụng tương tự khác.
- Đổi mới AI phát triển nhanh hơn nhiều so với các công nghệ khác và nếu bạn không tự rèn luyện, những gì bạn biết về chúng sẽ sớm trở nên lỗi thời.
- Tạo chatbot. Thông qua Chat GPT, bạn có thể phát triển chatbot và hệ thống hội thoại thông minh. Đây sẽ là sự bổ sung tuyệt vời cho trang web doanh nghiệp của bạn vì chúng sẽ giúp bạn cải thiện dịch vụ khách hàng.
- Kỹ năng có nhu cầu cao. Số lượng công ty cần chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo đã tăng và sẽ tiếp tục tăng. Tự đào tạo về các vấn đề liên quan đến Chat GPT có thể là bước đầu tiên để bắt đầu sự nghiệp chuyên nghiệp của bạn trong thế giới công nghệ mới.
- Trách nhiệm đạo đức. Việc lạm dụng hệ thống AI là điều đáng quan tâm và thông qua các khóa học như thế này, chúng ta có thể học cách sử dụng những công cụ này một cách có đạo đức. Để chúng thiết thực cho chúng ta nhưng không gây hại cho người khác.
Bạn có rất nhiều lựa chọn khi nói đến các khóa học ChatGPT miễn phí. Điều chúng tôi khuyên bạn là nên chọn chương trình đào tạo có Hợp tác OpenAI, “cha mẹ” của Chat GPT, vì điều này đảm bảo rằng bạn sẽ được cập nhật về mặt kiến thức.