আপনি ব্যবহার করেন সীমা অতিক্রম করা কিছু নিয়মিততার সাথে, এটা সম্ভব যে আপনি কখনও অবলম্বন করেছেন সলভার, মাইক্রোসফ্ট অফিস স্প্রেডশীট প্রোগ্রামের অ্যাড-অন যার সাহায্যে আমরা একটি ভিন্ন এবং অনেক বেশি পরিমার্জিত উপায়ে ফলাফল অর্জন করতে গণনা করতে পারি। এই পোস্টে আমরা দেখতে যাচ্ছি এটি ঠিক কিসের জন্য এবং এটি কীভাবে কাজ করে।
সল্ভার, যার স্প্যানিশ অর্থ হল "সল্ভার" হল কম্পিউটারের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত একটি নাম যা একটি প্রোগ্রামে অন্তর্ভুক্ত টুল বা যন্ত্রের উল্লেখ করার জন্য যার মূল উদ্দেশ্য হল একটি গণিত সমস্যা সমাধান করুন।
অতএব, এক্সেল সল্ভার হল একটি গণনার সরঞ্জাম যা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে ব্যবহারিক হতে পারে, লজিস্টিক বা উৎপাদন ব্যবস্থার ক্ষেত্রে কাজ সংগঠিত করার সময় একটি অত্যন্ত মূল্যবান সম্পদ। এর প্রধান উপযোগিতা হল অন্য কক্ষের মান পরিবর্তন করে, লিনিয়ার এবং নন-লিনিয়ার মডেলের জন্য অপ্টিমাইজ করা উদ্দেশ্য খুঁজে বের করে একটি ঘরের সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মান নির্ধারণ করা। আমরা নীচে আরও বিস্তারিতভাবে এটি ব্যাখ্যা করব:
পরিবর্তনশীল কোষ এবং লক্ষ্য কোষ
সমাধানকারী কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি আমাদের জন্য উপযোগী হতে পারে তা বোঝার জন্য প্রথমে দুটি মৌলিক ধারণা ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন: পরিবর্তনশীল কোষ এবং লক্ষ্য কোষ।*
কিভাবে Solver কাজ করে তার ভিত্তি আছে পরিবর্তনশীল কোষসিদ্ধান্ত পরিবর্তনশীল কোষও বলা হয়। এই কোষগুলি সূত্র গণনা করতে ব্যবহৃত হয় যার মধ্যে লক্ষ্য কোষ, "সীমাবদ্ধতা" নামেও পরিচিত। সল্ভার যা করে তা হল পরিবর্তনশীল কোষের মানগুলিকে সামঞ্জস্য করা যাতে তারা সীমাবদ্ধ কোষ দ্বারা নির্ধারিত সীমা মেনে চলে, এইভাবে লক্ষ্য কক্ষে পছন্দসই ফলাফল অর্জন করে।
(*) Excel 2007-এর আগে Solver-এর সংস্করণে ব্যবহৃত নামকরণ ভিন্ন ছিল: পরিবর্তনশীল কোষকে "পরিবর্তনশীল কোষ" বা "অ্যাডজাস্টেবল সেল" বলা হত, যেখানে লক্ষ্য কোষকে "টার্গেট সেল" বলা হত।
কিভাবে Solver ব্যবহার করবেন: একটি অ্যাপ্লিকেশন উদাহরণ
এই সব একটু জটিল শোনাতে পারে, তবে, এটি একটি উদাহরণ দিয়ে ভাল বোঝা যায়. এটি আমাদের দেখতে সাহায্য করবে যে এই এক্সেল অ্যাড-ইনটি কতটা কার্যকর হতে পারে:
আমরা কল্পনা করি যে একটি ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানির তিনটি কলাম সহ একটি এক্সেল শীট রয়েছে, প্রতিটিটি এটি তৈরি করা পণ্যগুলির একটির সাথে সম্পর্কিত: A, B এবং C।
তাদের প্রতিটি তৈরি করতে আপনার একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে তিনটি ভিন্ন ধরণের কাঁচামালের প্রয়োজন, যা X, Y এবং Z সারিতে দেখানো হয়েছে। ধরা যাক যে A-এর একটি ইউনিট তৈরি করতে আপনার উপাদান X-এর একটি, Y-এর দুটি এবং তিনটি থেকে তিনটি উপাদান প্রয়োজন। Z. B এবং C উত্পাদন করতে, পরিমাণ এবং কাঁচামালের অন্যান্য সমন্বয় প্রয়োজন।
আমরা এই পণ্যগুলির প্রতিটির সর্বাধিক উপলব্ধ পরিমাণ তালিকাভুক্ত করে একটি নতুন কলাম যুক্ত করি (আসুন এটিকে D বলি)। আমরা নীচে একটি নতুন সারিও রেখেছি, যেখানে বিক্রি হওয়া পণ্যের প্রতিটি ইউনিট দ্বারা উত্পন্ন লাভের বিস্তারিত বিবরণ রয়েছে। সরল
টেবিলের সমস্ত ডেটা সহ, আমরা নিজেদেরকে যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করি তা হল: সীমিত পরিমাণে কাঁচামাল বিবেচনায় নিয়ে উৎপাদিত পণ্যের সর্বোত্তম সংমিশ্রণ কীভাবে খুঁজে বের করবেন? এইভাবে আমাদের এগিয়ে যেতে হবে:
- প্রথমে, আমরা টুলবারে যাই এবং অ্যাক্সেস করি সলভার (থেকে উপাত্ত, দল বিশ্লেষণ).
- তারপর আমরা নির্বাচন করি টার্গেট সেল (H8) এবং, প্যানেলে, আমরা বিকল্পটি নির্বাচন করি "সর্বোচ্চ" এবং বাক্সে পরিবর্তনশীল কোষ পরিবর্তন আমরা আমাদের ক্ষেত্রে লিখি, C10:E10।
- আমরা বোতাম টিপে সীমাবদ্ধতা যোগ করুন "যোগ করুন": এন সেল রেফারেন্স H5:H7, অর্থাৎ, সেল পরিসর যার জন্য আপনি মান সীমাবদ্ধ করতে চান; এবং ভিতরে সীমাবদ্ধতা F5:F7।
- শেষ পর্যন্ত, আমরা বোতাম টিপুন "সমাধান" যাতে ফলাফল 10 সারির ঘরে প্রদর্শিত হয়।
আমরা উত্থাপিত এই এক একটি সহজ উদাহরণ. এই টুলটির কমবেশি উপযোগিতা এবং কার্যকারিতা দেখানোর জন্য একটি কেস উপস্থাপন করা হয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, সলভারের সাহায্যে আপনি অনেক বেশি জটিল অপারেশন চালাতে পারেন। এই কারণেই এটি এমন কোম্পানি এবং পেশাদারদের জন্য খুব আকর্ষণীয় যারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করে।
সলভার দ্বারা ব্যবহৃত অ্যালগরিদম
সমাধানকারী তিনটি ভিন্ন অ্যালগরিদম বা সমাধান পদ্ধতির সাথে কাজ করে, যা ব্যবহারকারী ডায়ালগ বক্সের মাধ্যমে নির্বাচন করতে পারেন। সমাধানকারী পরামিতি। অনুসরণ হিসাবে তারা:
- এলপি সিমপ্লেক্স, রৈখিক সমস্যা সমাধানের জন্য।
- অভিব্যক্তিমূলক, unsmoothed সমস্যা সমাধানের জন্য.
- সাধারণীকৃত হ্রাস গ্রেডিয়েন্ট (GRG) অরৈখিক, মসৃণ অরৈখিক সমস্যা সমাধানের জন্য নির্দেশিত।
আপনি ডায়ালগ বক্সের বিকল্প বোতাম থেকে একটি বা অন্য পদ্ধতি বেছে নিতে পারেন সমাধানকারী পরামিতি। পরবর্তীতে, বিভিন্ন স্প্রেডশীটে Solver এর মাধ্যমে প্রাপ্ত বিভিন্ন ফলাফল সংরক্ষণ করা সম্ভব। তাদের প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব সমাধানকারী নির্বাচন ধারণ করতে পারে, পরে পরামর্শ করা হবে। লোড/সংরক্ষণ বিকল্পগুলি ব্যবহার করে স্প্রেডশীটে একাধিক সমস্যা সংজ্ঞায়িত করা এবং এইভাবে সমস্যাগুলি পৃথকভাবে সংরক্ষণ করাও সম্ভব, এমনকি প্রস্তাবিত।