Mikä on Solver Excelissä ja miten sitä käytetään

ratkaisija

Jos käytät kunnostautua tietyllä säännöllisyydellä on mahdollista, että olet koskaan turvautunut ratkaisija, Microsoft Office -taulukkolaskentaohjelman lisäosa, jonka avulla voimme suorittaa laskelmia saavuttaaksemme tuloksia eri tavalla ja paljon hienostuneemmalla tavalla. Tässä viestissä aiomme nähdä tarkalleen, mihin se on tarkoitettu ja miten se toimii.

Ratkaisija, joka espanjaksi tarkoittaa "ratkaisijaa", on nimi, jota käytetään tietokonekentässä viittaamaan työkaluihin tai instrumentteihin, jotka sisältyvät ohjelmaan, jonka päätarkoituksena on ratkaista matemaattinen tehtävä. 

Siksi Excel Solver on laskentatyökalu, joka voi olla tietyissä olosuhteissa erityisen käytännöllinen, erittäin arvokas resurssi logistiikan tai tuotantojärjestelmien alan työn organisoinnissa. Sen päähyöty on määrittää solun enimmäis- tai minimiarvo muuttamalla muiden solujen arvoja, etsimällä optimoituja tavoitteita lineaarisille ja epälineaarisille malleille. Selitämme sen tarkemmin alla:

Vaihtelevat solut ja kohdesolut

Ymmärtääksemme, miten Ratkaisija toimii ja kuinka se voi olla hyödyllinen meille, on ensin selitettävä kaksi peruskäsitettä: muuttujasolut ja kohdesolut.*

Solverin toiminnan perusta on muuttuvat solut, jota kutsutaan myös päätösmuuttujasoluiksi. Näitä soluja käytetään laskemaan kaavoja, joissa kohdesoluja, joka tunnetaan myös nimellä "rajoitus". Solver säätää muuttujasolujen arvot siten, että ne noudattavat rajoitussolujen asettamia rajoja, jolloin saadaan haluttu tulos kohdesolussa.

(*) Excel 2007:ää edeltävissä Solverin versioissa käytetty nimeäminen oli erilainen: muuttuvia soluja kutsuttiin "muuttuvat solut" tai "säädettävät solut", kun taas kohdesolua kutsuttiin "kohdesoluksi".

Kuinka käyttää Solveria: esimerkki sovelluksesta

Kaikki tämä saattaa kuitenkin kuulostaa hieman monimutkaiselta, se ymmärretään paremmin esimerkin avulla. Tämä auttaa meitä näkemään, kuinka hyödyllinen tämä Excel-apuohjelma voi olla:

ratkaise excelissä

Kuvittelemme, että valmistusyrityksellä on Excel-taulukko, jossa on kolme saraketta, joista jokainen vastaa jotakin sen valmistamista tuotteista: A, B ja C.

Jokaisen valmistukseen tarvitset tietyn määrän kolmea erityyppistä raaka-ainetta, jotka näkyvät riveillä X, Y ja Z. Oletetaan, että yhden A-yksikön valmistamiseksi tarvitset yhden yksikön materiaalia X, kaksi Y:tä ja kolme Z. B:n ja C:n tuottamiseksi tarvitaan muita määrien ja raaka-aineiden yhdistelmiä.

Lisäämme uuden sarakkeen (kutsutaanko sitä D:ksi), jossa luetellaan kunkin hyödykkeen käytettävissä oleva enimmäismäärä. Laitamme alle myös uuden rivin, jolle on eritelty kunkin myydyn tuoteyksikön tuotto. Yksinkertainen.

Kaikkien taulukon tietojen perusteella esitämme itsellemme seuraavan kysymyksen: Miten saada selville optimaalinen yhdistelmä valmistettavia tuotteita ottaen huomioon rajallinen raaka-ainemäärä? Näin meidän on edettävä:

  1. Ensin siirrymme työkalupalkkiin ja käytämme sitä ratkaisija (siitä asti kun Päiväys, ryhmät analyysi).
  2. Sitten valitsemme kohdesolu (H8) ja valitsemme paneelista vaihtoehdon "Max" ja laatikossa Muuttuvien solujen muuttaminen kirjoitamme tapauksessamme C10:E10.
  3. Lisäämme rajoituksia painamalla nappia "Lisätä": in soluviittaus H5:H7 eli solualue, jonka arvoa haluat rajoittaa; ja sisään Rajoitus F5:F7.
  4. Lopuksi painamme painiketta "Ratkaista" niin, että tulokset näkyvät rivin 10 soluissa.

Tämä esille ottamamme on yksinkertainen esimerkki. Tapaus, joka on esitetty osoittamaan enemmän tai vähemmän tämän työkalun hyödyllisyyttä ja toimintaa. Itse asiassa Solverilla voit suorittaa paljon monimutkaisempia toimintoja. Siksi se on niin mielenkiintoinen yrityksille ja ammattilaisille, jotka käsittelevät suuria tietomääriä.

Solverin käyttämät algoritmit

Ratkaisija toimii kolmen eri algoritmin tai ratkaisutavan kanssa, jotka käyttäjä voi valita valintaikkunasta. Ratkaisijan parametrit. Ne ovat seuraavat:

  • LP Simplex, ratkaisemaan lineaarisia ongelmia.
  • evoluutio-, ratkaisemattomien ongelmien ratkaisemiseen.
  • Generalized Reduced Gradient (GRG) Epälineaarinen, tarkoitettu tasoitettujen epälineaaristen ongelmien ratkaisemiseen.

Voit valita yhden tai toisen menetelmän valintaikkunan Asetukset-painikkeesta Ratkaisijan parametrit. Myöhemmin on mahdollista tallentaa Solverin kautta saadut erilaiset tulokset erilaisiin laskentataulukoihin. Jokainen niistä voi sisältää omat Ratkaisijavalinnansa, joista on lisätietoja myöhemmin. On myös mahdollista, jopa suositeltavaa, määrittää useampi kuin yksi ongelma laskentataulukossa käyttämällä Load/Save (Lataa/Tallenna) -vaihtoehtoja ja siten tallentaa tehtävät yksitellen.


Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.